Tugas analisis regresi 3
Selasa, 28 Maret 2017
Tugas 2
TUGAS ANALISIS REGRESI 2 (Hal 31-33)
1. Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif)
Roti
|
Roti + Kedele
|
Roti + Kedele +
Jus Tomat
|
27
|
17
|
51
|
16
|
45
|
49
|
19
|
28
|
39
|
14
|
23
|
50
|
12
|
36
|
47
|
16
|
30
|
40
|
30
|
42
|
43
|
19
|
41
|
44
|
29
|
34
|
54
|
16
|
29
|
58
|
Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi penyerapan zat besi pada ketiga jenis makanan
tersebut.
ANOVA
Y
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
Within Groups
Total
|
3845.267
1416.600
5261.867
|
2
27
29
|
1922.633
52.467
|
36.645
|
.000
|
Jawab :
a. Asumsi : Data diambil secara random dan didistribusinya normal, masing-masing subjek independent dan variannya di duga tidak berbeda
b. Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha : µ1 µ2 µ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c. Uji statistik adalah uji F= MSB/MSW
d. Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan derajat kebebasan:
Derajat kebebasaan untuk pembilang
= k-1
= 3-1
= 2
Derajat kebebasan untuk penyebut
= N-k
= 30-3
= 27
e. Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasaan pembilang 2 dan derajat kebebasan penyebut 27.
f. Perhitungan statistik :
Tabel Anlaisis Varians
Sumber Variasi
|
Jumlah Kuadrat (Sum of Square)
|
dk
|
Mean Square
|
Nilai F
|
Antar Kelompok
| 
3845.26
|
k-1 =
3-1 = 2
|
MSB = SSB/(k-1) =
1922.63
| 
1922.63/52.47 = 36.64
|
Dalam Kelompok
| 
1416.6
|
N-k =
30-3= 27
|
MSW = SSW/(N-k) = 52.47
| |
Total
|  5261.87 |
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai :
- SSB = 3845.26
- SSW = 1416.6
- MSB = SSB/(k-1) = 3845.26/2 = 1922.63
- MSW = SSW/(N-k) = 1416.6/27 = 52.47
- F = MSB/MSW = 1922.63/52.47 = 36.64
g. Keputusan statistik: Karena F-hitung = 36.64 > F-tabel, α = 0,05 = 4,24 (dk: 2,27). Kita berkeputusan menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan.
2. Berikut adalah perbedaan adanya berat lahir bayi dari keempat institusi pelayanan kesehatan
ibu
dan anak (data fiktif).
Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir
di keempat institusi
tersebut.
Institusi Prelayanan Kesehatan Ibu dan Anak
|
|||
A
|
B
|
C
|
D
|
2950
|
3180
|
2300
|
2290
|
2915
|
2860
|
2900
|
2940
|
2280
|
3100
|
2570
|
2955
|
3685
|
2765
|
2585
|
2350
|
2330
|
3300
|
2570
|
2695
|
2580
|
2940
|
2860
|
|
3000
|
3350
|
2415
|
|
2400
|
2010
|
||
2850
| |||
ANOVA
Y
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
Within Groups
Total
|
1070658.648
2950960.317
4021618.966
|
3
25
28
|
356886.216
118038.413
|
3.023
|
.048
|
Jawab :
a. Asumsi : Data diambil secara random dan didistribusinya normal, masing-masing subjek independent dan variannya di duga tidak berbeda
b. Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha : µ1 µ2 µ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c. Uji statistik adalah uji F= MSB/MSW
d. Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan derajat kebebasan:
- Derajat kebebasaan untuk pembilang
= k-1
= 4-1
= 3
- Derajat kebebasan untuk penyebut
= N-k
= 29-4
= 25
e. Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasaan pembilang 3 dan derajat kebebasan penyebut 25.
f. Perhitungan statistik :
Tabel Anlaisis Varians
Sum-ber Variasi
|
Jumlah Kuadrat (Sum of Square)
|
dk
|
Mean Square
|
Nilai F
|
Antar Kelompok
|
1070658.65
|
k-1 =
4-1 = 3
|
MSB = SSB/(k-1) =
3566886.22
|
3566886.22/118038.41 = 3.023
|
Dalam Kelompok
|
2950960.32
|
N-k =
29-4= 25
|
MSW = SSW/(N-k) = 118038.41
| |
Total
| 4021618.97 |
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai :
- SSB = 1070658.65
- SSW = 2950960.32
- MSB = SSB/(k-1) = 1070658.65/3 = 3566886.22
- MSW = SSW/(N-k) = 2950960.32/ 25 = 118038.41
- F = MSB/MSW = 3566886.22/118038.41 = 3.023
g. Keputusan statistik: Karena F-hitung = 3.023 < F-tabel, α = 0,05 = 3,69 (dk: 3,25). Kita berkeputusan menerima hipotesa nol.
h. Kesimpulan : tidak ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
3. Sebanyak 33 pasien berusia 55-64
tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang
meninggal
dalam waktu 7
hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mem-pelajari
besaran persentasi luka bakar dan
akibatnya.
Besaran persentase luka bakar dan akibatnya
Meninggal dalam
7
hari
|
Meninggal dalam
14
hari
|
Sembuh
|
65
|
10
|
30
|
53
|
17
|
18
|
48
|
20
|
17
|
71
|
35
|
17
|
50
|
23
|
41
|
36
|
38
|
15
|
60
|
36
|
24
|
30
|
36
|
22
|
50
|
30
|
20
|
74
|
42
|
19
|
80
|
35
|
34
|
Buktikan bahwa ada perbedaan
persentasi luka bakar menurut
akibatnya
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
Within Groups
Total
|
6692.424
4165.636
10858.061
|
2
30
32
|
3346.212
138.855
|
24.099
|
.000
|
Jawab :
a. Asumsi : Data diambil secara random dan didistribusinya normal, masing-masing subjek independent dan variannya di duga tidak berbeda
b. Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda; dan Ha : µ1 µ2 µ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c. Uji statistik adalah uji F= MSB/MSW
d. Distribusi uji statistik : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan derajat kebebasan:
- Derajat kebebasaan untuk pembilang
= k-1
= 3-1
= 2
- Derajat kebebasan untuk penyebut
= N-k
= 33-3
= 30
e. Pengambilan keputusan: α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasaan pembilang 2 dan derajat kebebasan penyebut 30.
f. Perhitungan statistik :
Tabel Anlaisis Varians
Sumber Variasi
|
Jumlah Kuadrat (Sum of Square)
|
dk
|
Mean Square
|
Nilai F
|
Antar Kelompok
|
6692.42
|
k-1 =
3-1 = 2
|
MSB = SSB/(k-1) =
3346.21
|
3346.21/138.86 = 24.1
|
Dalam Kelompok
|
4165.64
|
N-k =
33-3= 30
|
MSW = SSW/(N-k) = 138.86
| |
Total
| 10858.06 |
Kita sudah mendapatkan nilai-nilai :
- SSB = 6692.42
- SSW = 4165.64
- MSB = SSB/(k-1) = 6692.42/2 = 3346.21
- MSW = SSW/(N-k) = 4165.64/30 = 138.86
- F = MSB/MSW = 3346.21/138.86 = 24.1
g. Keputusan statistik: Karena F-hitung = 24.1 > F-tabel, α = 0,05 = 4.18 (dk: 2,30). Kita berkeputusan menolak hipotesa nol.
h. Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna luka bakar menurut akibatnya.
Langganan:
Postingan (Atom)